Estimation des incertitudes de mesure - Approches GUM & Monte-Carlo

Contexte et objet de la formation

Un résultat d’étalonnage, d’essai ou d’analyse doit être accompagné de son incertitude. Il s’agit d’une exigence normative, ça peut être aussi l’occasion de prendre un peu de recul pour réfléchir sur le processus de mesure afin de mieux le maitriser en identifiant et évaluant les différentes sources d’incertitudes.

Cette formation est conçue d’une façon structurée et progressive pour permettre d’évaluer les incertitudes de mesure selon l’approche de référence (GUM) et l’extension à la méthode Monte-Carlo.

Objectifs

  • Comprendre l’intérêt de l’incertitude de mesure.
  • Assimiler le vocabulaire et les concepts  de base pour l’évaluation des incertitudes.
  • Savoir évaluer l’incertitude associée à un résultat de mesure selon la méthode GUM.
  • Connaitre et appliquer le principe de la méthode Monté Carlo.
  • Disposer des outils nécessaires pour l’évaluation des incertitudes, en se basant sur les textes les plus récents..

Programme

Introduction & Environnement normatif

  • Qu’est-ce que l’incertitude de mesure ? Pourquoi les calculer ?
  • Vocabulaires et définitions : EMT, justesse, fidélité, répétabilité, reproductibilité,…
  • Notion d’erreurs et de correction.
  • Justesse, biais, répétabilité et reproductibilité.

Rappels statistiques

  • variables aléatoires et théorème central limite.
  • Loi normale et propriétés.
  • Variance, écart-type, intervalle de confiance et test statistique.
  • Exercices.

Approche GUM (guide pour l'expression de l'incertitude de mesure)

  • Définition du mesurande.
  • Les facteurs influents et comment établir un bilan des causes d’incertitude.
  • Evaluation des incertitudes-types.
  • Incertitude composée et loi de propagation des incertitudes.
  • Incertitude élargie, expression des résultats et règles d’arrondissage – Bilan/budget d’incertitudes.
  • Exercices d’applications.
  • Présentation et prise en main par les stagiaires des fichiers de calculs et d’un logiciel libre.

Méthode Monte Carlo (Supplément 1 du GUM)

  • Principe de la méthode.
  • Présentation et prise en main par les participants d’un logiciel libre.
  • Exemples et discussions.

Comparaison entre les différentes approches & conclusion

Méthode Pédagogique

Présentation conventionnelle. Echange et discussion. Présentation d’exemples issus des normes.

Exercices (énoncé et corrigé).

Public cible

Personnels des laboratoires d’essais ou d’étalonnage : responsable métrologie, responsable technique, ingénieurs d’essais, responsable qualité, techniciens,…

Matériel nécessaire

Ordinateur portable avec tableur Excel (ou équivalent).

Durée

Deux jours (un programme détaillé peut être envoyé à la demande).

Conditions particulières pour les formations en ligne :

Les inscriptions ne sont effectives qu’après réception d’un paiement de 50% du montant total de la formation, réglé par le client à la commande. Une confirmation est alors envoyée au client. Après cette confirmation, ce montant est dû même en cas d’annulation ultérieure par le client. Après le début de la formation, le montant total de la formation est dû en intégralité, même en cas d’absence ou d’interruption de participation d’un stagiaire, ou en cas de problème technique de connexion qu’il pourrait rencontrer. La facture est adressée au client après la réalisation de la formation, pour règlement du solde à réception de facture. Les certificats de formation ne sont envoyés aux stagiaires qu’après règlement du solde. L’ANEC se réserve à tout moment le droit d’annuler ou de reporter une formation. Dans ce cas, les montants perçus à la commande sont remboursés au client, sans pénalités ou dédommagement quelconque exigibles par lui.

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